L’intelligenza artificiale è entrata sempre più stabilmente nella quotidianità degli studenti italiani, ma la sua diffusione nelle scuole procede a ritmi differenti rispetto all’adozione da parte degli insegnanti. L’89% dei ragazzi tra i 9 e i 16 anni utilizza strumenti di intelligenza artificiale generativa, una quota che colloca l’Italia al terzo posto in Europa, ben al di sopra della media comunitaria del 72%. Tra i docenti, invece, soltanto il 25% dichiara di utilizzare queste tecnologie nella propria attività didattica, contro una media OCSE del 36%.
Il divario emerge dal focus “L’intelligenza artificiale nella scuola italiana. Politiche, competenze e trasformazioni del sistema educativo”, curato dalla consigliera CNEL Ivana Pais insieme a Stefano Pasta e Benedetta Uda e inserito nella Relazione CNEL sui servizi pubblici 2026.
Studenti e IA: strumenti utili, ma crescono i timori sulla perdita di competenze
Per gli studenti, l’intelligenza artificiale rappresenta soprattutto un supporto nelle attività di apprendimento. Viene utilizzata per cercare informazioni, ottenere chiarimenti, sintetizzare contenuti, svolgere esercitazioni e affrontare i compiti scolastici.
Nel dettaglio, il 43% degli studenti ricorre all’IA per studiare, mentre il 28% la utilizza come aiuto nello svolgimento dei compiti. Tra le motivazioni principali figurano la possibilità di velocizzare le attività, indicata dal 57% degli intervistati, e il risparmio di tempo, segnalato dal 45-46%.
Accanto ai vantaggi percepiti, emergono tuttavia preoccupazioni significative. Secondo i dati Censis 2025, il 74% degli studenti teme che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale possa compromettere lo sviluppo delle competenze di base. Il 62,8% manifesta inoltre una pressione competitiva nei confronti dei coetanei, legata anche alla diffusione di questi strumenti.
Docenti, il 68% utilizza l’IA per preparare le lezioni
Se tra i giovani l’adozione dell’intelligenza artificiale è ormai particolarmente estesa, nel corpo docente la diffusione risulta più contenuta. Le statistiche mostrano però che, tra gli insegnanti che già utilizzano questi strumenti, le applicazioni sono diversificate.
Il 68% li impiega per progettare e preparare le lezioni, mentre il 32% li utilizza per fornire feedback agli studenti. Seguono l’analisi dei dati, indicata dal 31% dei docenti, e l’attribuzione dei voti, con una percentuale del 27%.
A frenare una maggiore integrazione dell’IA nella didattica sono soprattutto la mancanza di competenze specifiche e l’insufficienza delle opportunità formative. A queste criticità si aggiungono i timori relativi all’affidabilità delle informazioni prodotte dai sistemi di intelligenza artificiale.
Secondo una rilevazione INDIRE, l’83,4% degli insegnanti teme che gli studenti possano considerare attendibili anche risultati e contenuti poco affidabili. Un dato che rafforza, secondo il CNEL, la necessità di investire nella formazione del personale scolastico, affinché l’utilizzo delle nuove tecnologie avvenga in modo consapevole e responsabile.
IA nei piani scolastici: presente in quattro PTOF su dieci
L’attenzione verso l’intelligenza artificiale sta aumentando anche a livello organizzativo e istituzionale. Un’analisi condotta su 8.958 Piani triennali dell’offerta formativa (PTOF), riferiti al periodo 2022-2025, ha individuato riferimenti all’IA in 3.695 documenti, pari a circa il 41% del totale.
La presenza di questi contenuti risulta associata anche agli investimenti del Piano nazionale di ripresa e resilienza. Tra gli istituti che menzionano l’intelligenza artificiale nei propri PTOF, il 92% ha beneficiato di almeno una linea di finanziamento del programma Scuola 4.0. La quota scende al 73% tra le scuole che non fanno riferimento all’IA nei propri documenti di programmazione.
Sul fronte delle risorse, il PNRR ha stanziato 450 milioni di euro per la formazione digitale di circa 650mila persone tra docenti, dirigenti e personale scolastico. A questi fondi si aggiungono ulteriori 100 milioni di euro destinati a percorsi formativi, workshop e laboratori sull’intelligenza artificiale nelle scuole statali.
La sfida è ridurre il divario nelle competenze digitali
Dall’analisi del CNEL emerge un sistema scolastico che ha reagito rapidamente alla diffusione dell’intelligenza artificiale, ma che deve ancora affrontare questioni decisive per trasformare la disponibilità tecnologica in un effettivo miglioramento dell’insegnamento e dell’apprendimento.
La priorità non consiste soltanto nel mettere a disposizione degli studenti e degli insegnanti nuovi strumenti, ma nel sviluppare la capacità di utilizzarli correttamente, interpretarne i risultati e riconoscerne i limiti. L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale deve quindi andare oltre la semplice conoscenza operativa delle piattaforme, includendo competenze critiche e capacità di valutazione delle informazioni.
Il rischio, evidenziato dalla Relazione, è quello di una nuova forma di disuguaglianza digitale. Se in passato il divario era legato soprattutto alla possibilità di accedere a dispositivi e infrastrutture tecnologiche, oggi riguarda sempre più la capacità di comprendere, utilizzare e governare strumenti complessi.
Una trasformazione che chiama in causa direttamente la scuola: l’obiettivo sarà garantire che la diffusione dell’intelligenza artificiale non accentui le differenze tra gli studenti, ma diventi un’opportunità condivisa di crescita e apprendimento.
Dal sito del CNEL la Relazione sui Servizi Pubblici 2026
Foto: CNEL
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